quarta-feira, 28 de setembro de 2016
CCT0314 API java.time.LocalDate
Em 2007, foi lançado uma nova API para manipulação de datas no Java a chamada Data Time API. Pertence a biblioteca java.time, onde seus principais modelos de conversão são:
Datas (LocalDate)
Horas (LocalTime)
Datas e Horas (LocalDateTime)
Exemplo simples:
LocalDate hoje = LocalDate.now();
LocalDate ontem = hoje.minusDays(1);
LocalDate amanha = hoje.plusDays(1);
Veja os demais modelos de formatação
Artigo Boteco Digital
terça-feira, 20 de setembro de 2016
sábado, 17 de setembro de 2016
sexta-feira, 16 de setembro de 2016
Métodos Construtores
Construtores. Crie uma nova classe Retângulo, para que ela
passe agora a ter um construtor que receba do teclado os valores para base e
altura. Crie uma classe nova classe UsaRetangulo, que instancie um objeto(R1)
para esta nova classe Retângulo. Neste momento o construtor Retangulo() será
acionado e solicitará os dados para o usuário. Depois de chamar o construtor, a
classe UsaRetangulo deverá exibir a base, altura, a área e o perímetro do
retângulo(R1).
Neo e Morpheus ensinam métodos construtores
quinta-feira, 15 de setembro de 2016
Crise ou Oportunidades? A decisão é sua!
Divulgando o evento do meu amigo prof Fernando Querubim.
A empresa Inovação está organizando um evento para um público de 650 pessoas, entre universitários e empresários, no Hotel Mercure, na cidade de Nova Iguaçu, Rio de Janeiro.
O Tema é “Crise ou Oportunidades? A decisão é sua!”.
Neste evento teremos duas palestras muito interessantes. A primeira será Gestão de Mudanças com o Gestor de Marketing da Niely, e a segunda sobre Criatividade e Inovação com o Consultor Empresarial Mário Persona.
O objetivo do evento é iniciar um processo de transformação dos profissionais da Baixada Fluminense, tornando-os mais competentes através de novos conhecimentos, habilidades e atitudes.
quarta-feira, 14 de setembro de 2016
Princípios OO - classe, objeto, atributo e método
Exercício 01. Defina uma classe Retângulo contendo duas
variáveis de instância publicas do tipo inteiro, para armazenar o valor da base
e da altura.
Exercício 02.
Construa uma classe chamada UsaRetangulo. Esta classe deverá conter um método
main() com 3 instâncias da classe Retângulo (R1, R2, R3). Após instanciar os
objetos exiba na tela os valores para o retângulo R1. Agora atribua valores as
variáveis dos objetos (R1, R2, R3) e exiba na tela esses valores.
Exercício 03. Crie
uma nova classe Retangulo e modifique-a para que diferente da classe
Retangulo,do exercicio1, esta tenha dois métodos: exibeArea() e
exibePerimetro(), que efetuem seus respectivos cálculos e exibam o respectivo
resultado.
Formulas:
Área do
Retângulo: base*altura
Perímetro do Retângulo:
2*base+2*altura
Exercício 04.
Modifique a classe UsaRetangulo(UsaRetangulo2) de forma que os atributos da
classe Retangulo(base e altura) recebam dois valores através de argumentos do
teclado(args[]), exiba esses valores e efetue uma chamada aos métodos
exibAarea() e exibePerimetro() da classe Retângulo(exercicio3). O programa
deverá exibir os valores da base, altura, área e do perímetro do retângulo para
as instâncias da classe Retangulo.
terça-feira, 13 de setembro de 2016
domingo, 11 de setembro de 2016
sexta-feira, 9 de setembro de 2016
CCT0314 Vetores Array0.java
package ListaVetores; import javax.swing.*; public class Array0 { public static void main(String[] args) { int cont; int[] dados = new int[2]; System.out.println( "O n. de elem do array é: "+dados.length); for (cont=0; cont<2; cont++) { dados[cont] = Integer.parseInt( JOptionPane.showInputDialog( "informe o valor pa ao indice "+cont)); } for (int i=0;i<2;i++) { System.out.println( "O valor de indice "+i+ "vale "+dados[i]); } } }
quarta-feira, 7 de setembro de 2016
segunda-feira, 5 de setembro de 2016
8 principais tendências de Big Data para 2016
Está cada vez mais difícil, gerenciar o gigantesco volume de dados produzidos diariamente pelas empresas como google e facebook. O desafio do Big Data é tratar os 5 Vs: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor.
Dessa forma, a Tableau Software, publicou recentemente uma análise sobre as 8 principais tendências para Big Data em 2016.
- NoSQL;
- Apache Spark
- Hadoop;
- Padrões empresariais;
- Velocidade;
- Preparação de dados;
- Data warehouse sob demanda na nuvem;
- Internet das coisas (IoT), nuvem e Big Data juntos.
Assim, escolha uma dessas tendências de Big Data e pesquise uma empresa que faça uso da mesma. Seu trabalho deve conter: segmento de mercado da empresa; tecnologia utilizada e descrição da utilização desta aplicação. Além do sucesso ou fracasso e sua análise sobre a tendência escolhida.
Saiba mais:
sábado, 3 de setembro de 2016
Assinar:
Postagens (Atom)